降尺度相关论文
利用多元线性回归模型（MLR）、主成分逐步回归分析模型（PCSR）、克里金插值法（Kriging）,将青海湖流域及周边区域0.25°分辨率的TRMM 3B43降......
随着全球能源需求量的持续增长,世界能源危机越来越严重,传统能源对环境造成的污染越来越突出。太阳能作为一种绿色可再生能源,凭......
MODIS日尺度的地表温度受到天气影响，有效像元信息严重缺失，这对数据稀缺区域尤为重要。以古尔班通古特沙漠为研究区，探索了采用AMSR-......
为克服GRACE卫星数据空间分辨率粗糙的局限性，本文以高空间分辨率的PCR-GLOBWB数据为基础，构建了加权、乘权及误差分配降尺度方法，将G......
期刊
湖泊表面水温（Lake surface water temperature,LSWT）是湖泊表层1米范围内的水温,是湖泊的水质参数和重要的物理参数。有研究表明,在......
遥感全天候地表温度产品因不受云雾覆盖影响、长时间序列等优点被广泛应用于气候变化、灾害防控等研究,在青藏高原冰川地区等多云......
土壤湿度是水循环和地表能量循环的重要组成部分,同时也是反映土地退化与表征地表干旱信息的重要指标,关系到植被的长势、作物的生......
探明流域水文气象要素演变规律,掌握流域水循环过程,可为流域水资源管理、水利工程规划建设及库群安全经济运行等提供科学决策支撑......
为了将空间分辨率约为27km×27km的热带降水测量计划卫星(TRMM)3B43数据降尺度为1 km×1 km,并对比不同植被参数下TRMM 3B43降尺度......
为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Cou?pled Model Intercomparison Proje......
TRMM降水数据有效性已在多个地区得到验证,但其空间分辨率不能满足小尺度区域研究对降水数据的精度需求.该文融合气象站点常规资料......
以河南省终端消费为例,利用LDMI因素分解法对碳排放驱动力进行分析.利用偏最小二乘回归分析法(PLS)构建县域降尺度碳排放估算模型,......
以河南省终端消费为例，利用LDMI因素分解法对碳排放驱动力进行分析。利用偏最小二乘回归分析法（PLS）构建县域降尺度碳排放估算模型，对......
大气重力波在向上传播过程中能够不断向背景大气传递动量和能量,被认为是中低层大气耦合过程中最重要的物理过程。强对流又是激发......
降水是水循环的中至关重要的驱动因子,降水数据又是气候模型和水文模型中的重要参数,获取高精度和高时空分辨率的降水数据有利于开......
气象预报是指在某一段时间内对气候气象变化做出的估计和记录,而气象数据是以矩阵数值形式输出的信息。矩阵内某一块区域的坐标点......
随着2002年GRACE重力卫星的成功发射,遥感观测已成为现阶段反演水储量变化的主要手段。然而不同研究中心在处理卫星原始观测数据时......
降水是陆上水资源的直接来源和水循环的首要环节,面雨量作为整个区域内单位面积上的平均降水量,能较客观地反映整个区域的降水情况......
平流是大气运动中最基本的动力过程,其数值计算对大气数值模式和数值天气预报起着至关重要的作用。平流计算方案的好坏不仅决定了......
[目的]通过多尺度数据融合技术结合两种方法的优点,提出一种空间覆盖完整同时分辨率较高的大范围农田台风灾情快速评估方法.[方法]......
土壤水分作为组成地球系统的关键变量之一,深度参与了全球碳、水以及能量循环过程,在降水分析、农业干旱监测以及洪水风险评估等研......
新疆水资源具有稀缺、时空分布不均衡、不确定性大等特点。近几十年来,受气候变化和人类高强度水资源开发利用的影响,当地发生河流......
土壤水分的降尺度研究为解决被动微波产品的粗分辨率问题,更好地服务于流域小尺度应用提供了技术手段.以美国俄克拉荷马州为研究区......
空间连续、高时空分辨率的地表蒸散发(ET)产品对区域精细水资源管理和规划具有重要的意义。目前受到野外站点观测、遥感数据时空分......
政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC）第五次评估报告表明,近年来全球出现加速升温趋势毋庸......
为满足各行业对高分辨率、高精度降水数据的需求,以湘江流域为例,分别建立了基于多元线性回归法(mul-tiple linear regression,MLR......
针对GPM降水产品低空间分辨率的缺陷,基于多源环境数据提取了表征区域地形、水汽、地表覆被、海陆位置等20个辅助变量,采用遗传算......
地表温度(Land Surface Temperature,LST)是热环境监测中的重要参数之一.针对LST降尺度,开展了极端梯度提升树(Extreme Gradient B......
大气温度是分布式水文模型的敏感性输入参数之一，尤其在有融雪径流的地区，气温对水文过程的影响非常显著。对于缺资料流域，特别是地形......
地表的冻融状态与植物生长季的长短、植被的净初级生产力以及季节性积雪的持续时间紧密相关，是影响气候、生态、水文等变化的重要因......
土壤水分是控制陆地和大气间水热能量交换的一个关键参数，同时也是陆面生态系统水循环的重要组成部分。不同的遥感平台提供不同时间......
大量数值预报产品的应用表明，尽管许多数值预报产品的参考价值很高，但预报的结果总存在一些误差，中尺度模式精细化预报准确性和可靠性......
以古尔班通古特沙漠为研究对象,采用2019年AMSR-2的4通道被动微波亮温及MODIS植被指数,探索Catboost算法对被动微波地表温度空间降......
高时空分辨率降水数据对准确刻画区域降水时空变化特征、精准模拟区域生态和水文过程具有重要的现实意义。以湘江流域为例,在考虑......
为拓展基础水文气象资料严重匮乏的新疆天山西部区域的数据源，提供更高精度空间分辨率的数据，进而更好地对融雪径流、水文预报和流域......
由于经济增长与污染物排放增加尚未脱钩,当前中国环境保护与污染防治的结构性、根源性压力尚未根本缓解,在生产生活污染源头治理上......
采用增强型植被指数(EVI)数据、归一化植被指数(NDVI)数据、数字高程模型(DEM)数据、坡向数据和热带降雨测量任务(TRMM)3B43(V7)数......
[目的]对不同时间尺度的热带测雨卫星(TRMM)数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考。[方法]主......
针对GPM降水产品低空间分辨率的缺陷,本文济宁市为研究,利用地形、海陆位置、水汽等降尺度因子运用多元线性回归模型对区域2018年G......
基于2020年2月1日FY-3C VIRR LST和FY-3D MWRI L1B亮温数据,以18°～54°N,73°～135°E的区域为样例区,利用统计回归模型和层次贝叶斯......
以光谱指数为趋势面因子的降尺度方法被广泛用于遥感地表温度尺度转换中,但面临构建的光谱指数难以凸显地表温度分布规律、浅层的......
遥感全天候地表温度产品在多云雾地区意义重大,对冰川泥石流多发的藏东南地区极具应用价值,但遥感全天候地表温度空间分辨率不足限......
地表温度是陆面过程动态模拟、区域和全球变化分析等研究领域的重要参数,如何获得高时空分辨率地表温度数据一直是研究热点问题。......
高分辨率的降水数据对于复杂地形区的精确水文预报和气候模拟至关重要.利用青藏高原的植被、地形和地理位置特征,建立了与降水的回......
利用2018年四个季节的数值预报产品和观测资料,以河南省121个气象站为实验点,检验和评估最近邻点法、反距离权重法、地形高度最接......
